Telegram Group & Telegram Channel
Назовите достоинства и недостатки рекуррентных нейронных сетей

🔹Достоинства

▫️Рекуррентные нейронные сети (RNN) способный справляться с с анализом временных рядов, текста и других типов данных, которые можно назвать последовательностями.
▫️Они могут моделировать долгосрочные зависимости в данных.
▫️RNN используют одни и те же веса (W) на каждом шаге, что делает размер модели независимым от длины последовательности.

🔹Недостатки

▫️При обучении RNN часто сталкиваются с проблемой исчезающего градиента, то есть ситуацией, когда градиенты становятся экстремально малы. Также может случиться обратная ситуация: проблема взрывающегося градиента.
▫️Из-за своей структуры RNN могут быть сложны в обучении и требуют больших вычислительных ресурсов.
▫️Несмотря на то, что RNN могут запоминать предыдущие состояния, их «память» ограничена, и они могут забывать информацию через несколько шагов.

#глубокое_обучение
👍7



tg-me.com/ds_interview_lib/465
Create:
Last Update:

Назовите достоинства и недостатки рекуррентных нейронных сетей

🔹Достоинства

▫️Рекуррентные нейронные сети (RNN) способный справляться с с анализом временных рядов, текста и других типов данных, которые можно назвать последовательностями.
▫️Они могут моделировать долгосрочные зависимости в данных.
▫️RNN используют одни и те же веса (W) на каждом шаге, что делает размер модели независимым от длины последовательности.

🔹Недостатки

▫️При обучении RNN часто сталкиваются с проблемой исчезающего градиента, то есть ситуацией, когда градиенты становятся экстремально малы. Также может случиться обратная ситуация: проблема взрывающегося градиента.
▫️Из-за своей структуры RNN могут быть сложны в обучении и требуют больших вычислительных ресурсов.
▫️Несмотря на то, что RNN могут запоминать предыдущие состояния, их «память» ограничена, и они могут забывать информацию через несколько шагов.

#глубокое_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/465

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA